A obra mantém a essência central de sua primeira edição, que é expor os principais métodos multivariados em breves capítulos, priorizando sua demonstração simplificada e prática. Entre as novidades desta segunda edição está a inclusão de um novo capítulo sobre Modelo Multinomial, apropriado para lidar com variáveis não numéricas correlacionadas. Também, a adição de uma introdução sobre a análise de redes de correlações. A análise multivariada é uma técnica estatística que permite avaliar simultaneamente diversas variáveis, possibilitando a obtenção de uma visão mais completa e abrangente dos dados disponíveis. Já o R, linguagem de programação em software especializado em computação estatística e gráficos.